6주 데이터 분석
랜덤 생성기를 6주간 사용한 데이터를 분석으로 정리. 작업 횟수·시간·재현성 세 축 평가.
작업 횟수 분포
- 1주차: 2회
- 2주차: 4회
- 3주차: 6회
- 4주차: 8회
- 5주차: 9회
- 6주차: 10회
작업 횟수 점진 증가 후 5~6주차 안정.
평균 작업 시간
1주차 평균 2분 → 6주차 평균 50초. 학습 곡선 빠르게 안정.
활용 분포
이벤트 추첨 50% · 발표 순서 20% · 그룹 분배 15% · ID 생성 15%. 추첨 작업이 주류.
도구 인터페이스 분석
옵션·생성·결과 영역이 한 화면에 모여 있어 흐름 안정. 랜덤 생성기의 단순 구성이 시간 단축의 큰 요인.
오류 발생 분석
- 1주차: 명단 형식 오류 2회
- 2주차: 인원수 오입력 1회
- 3주차 이후: 오류 없음
학습 곡선 형성 후 오류 사라짐.
재현 가능성
같은 옵션 재실행 시 무작위성 유지. 매번 다른 결과 보장. 도구 자체 안정.
옵션 사용 빈도
중복 금지 70% · 범위 설정 60% · 시드 입력 5%. 일반 작업은 중복 금지 기본.
모바일 vs 데스크톱
모바일 작업 50% · 데스크톱 50%. 두 환경 균형. 모바일 호환성도 작업 빈도에 영향.
참가자 반응
"공정해 보인다" "투명하다" 반응 누적. 분쟁 발생 0회. 도구 사용으로 신뢰 확보.
6주 종합 평가
작업 시간 단축, 오류 감소, 분쟁 0회. 랜덤 생성기는 일상 도구로 신뢰 가능.
분석 결과 활용
6주 데이터를 메모로 정리. 다음 6주도 같은 흐름 예상.
마무리
6주 데이터가 도구의 가치를 보여준다. 한 번 정착하면 작업 흐름이 안정된다.